# 2026 · "제조 AX 원년", 어떻게 한해를 보냈나요?

**2026.11.13 (금) 16:30 사전 네트워킹 · 17:00 시작 · 서울 역삼 · 무료 · 선착순 50명**

세미나와는 조금 다른 방식으로 진행합니다. 우리는 **AX 전문가부터 제조 연구자·생산자·오퍼레이터·엔지니어까지**, 각자의 머릿속 문제를 꺼내 놓습니다.
발표를 듣는 데서 끝나지 않고, 서로의 문제를 나누고 함께 답을 찾는 **3시간**이 될 것입니다. **환영합니다.**

- 오프라인 신청(무료): https://onoffmix.com/event/353138
- 온라인 참석: https://luma.com/yy3zkcrm
- 사전 문의 / 카톡 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/gzp9JYdi

---

## 01. 같은 "AX"를, 조금 다른 방식으로 이야기합니다

2026년 시장에는 좋은 세미나와 포럼이 이미 많습니다. 이 자리는 그 흐름을 현장의 언어로 한 번 더 풀어보는 자리입니다.
조직과 기술의 큰 그림을, **실제로 라인을 돌리는 사람의 질문**으로 바꿔 봅니다.

| 구분 | 일반 세미나 | 제33회차 · 현장 모임 |
|---|---|---|
| 규모 | 강연장 규모로 진행 | 50석, 한 테이블에서 얼굴을 보는 규모 |
| 참가비 | 세미나별로 다름 | 무료 · 정보 공유가 목적 |
| 주 참석자 | 조직·직무·제품 관점의 AI 실무자 | 중견·중소 제조의 생산·공정·설비·품질 엔지니어 |
| 주제의 출발점 | 조직·직무·제품 관점의 AI | 현장에서 실제로 막힌 지점 (데이터·공정·사람) |
| 진행 방식 | 발표 + Q&A | 짧은 공유 + 내 문제 올리기 + 동료 토론 |
| 남는 것 | 산업 인사이트와 네트워크 | 내 문제의 **다음 액션 1개**와 다시 물어볼 동료 |

---

## 02. 문제는 리포트가 아니라, 사람의 머리 안에 있습니다

컨설팅 보고서에는 없는 것들. 그런데 매일 아침 라인을 세우는 사람은 알고 있는 것들.

**ISSUE 01 — 데이터는 쌓이는데, 결정에 안 쓰인다**
MES·SCADA·센서는 돌아갑니다. 그런데 오늘 무엇을 먼저 고칠지는 여전히 경험과 감으로 정합니다.

**ISSUE 02 — PoC는 했는데, 운영에 안 붙는다**
데모는 성공했습니다. 현장에 붙이는 순간 사람·설비·교대조가 변수가 되고, 조용히 사라집니다.

**ISSUE 03 — 개선안이 개인 머리에 갇혀 있다**
라인을 아는 사람은 이미 답을 갖고 있습니다. 다만 꺼내놓고 검증할 자리가 없습니다.

---

## 03. 스피커는 답을 주지 않습니다. 화두를 던집니다

이 모임은 강연을 듣는 자리가 아닙니다. 스피커가 문제를 꺼내면, **현장을 아는 사람들이 각자의 경험으로 답을 만듭니다.**
지식은 한 사람의 발표가 아니라, 대화에서 나옵니다.

**STEP 01 — 화두**
스피커는 답이 아니라 질문을 던집니다. "왜 붙였는데, 현장에서는 안 쓰이는가."

**STEP 02 — 대화**
참석자가 각자의 조건과 예외를 꺼냅니다. 정답 대신, 통했던 것과 안 통했던 것을 나눕니다.

**STEP 03 — 지식**
돌아갈 때는 남의 사례가 아니라, 내 공정에 맞춘 판단 기준을 갖게 됩니다.

| 구분 | 진행 |
|---|---|
| 발표 중심 세미나 | 발표 + Q&A 중심 |
| **이 모임** | **화두 10분 + 대화 30분 + 정리 5분** |

> "들은 것은 흐릿해져도, **내가 말해본 것은 오래 남습니다.**"
> 그래서 이 모임은 스피커의 이야기를 듣는 데서 끝나지 않고, 던진 화두로 **함께 이야기하는 시간**입니다.

---

## 04. 프로그램 — 3시간, 네 번의 질문

세션 45분은 **화두 10분 + 대화 30분 + 정리 5분**. 발표는 대화의 씨앗일 뿐입니다.

- **17:00–17:45 / 2026년 제조 AX, 시장은 무엇을 했나**
  올해의 주요 뉴스·투자·정책을 현장 관점에서 다시 읽기
- **17:45–18:30 / 현장의 성과와 시행착오**
  붙은 것과 안 붙은 것. 성공담보다 안 된 이유를 먼저 공유
- **18:30–19:15 / 데이터·공정·사람을 연결한 사례**
  설비 데이터가 의사결정으로 이어진 실제 구조
- **19:15–20:00 / 2027년, 내 현장의 우선순위**
  참석자 각자 문제 1개를 올리고, 우선순위를 함께 정리

---

## 05. 스피커

만드는 사람, 쓰는 사람, 고치는 사람이 같은 자리에 앉습니다.

- 협업AI 전문기업 **바리온랩스 대표**
- 글로벌 제조기업 **15년 경력 엔지니어**
- 제조AX 전문기업 **퍼스텝앤컴퍼니 대표**
- **히든 스피커** — 현장에서 오래 일한 실무자

---

## 06. 이런 분들을 초대합니다

- **생산·공정 오퍼레이터** — 라인에서 직접 부딪히는 병목을 말하고 싶은 분
- **설비·품질·생산기술 엔지니어** — 개선안은 있는데 검증할 사람이 없는 분
- **중견·중소 제조의 AX 담당자** — PoC 다음 단계를 정해야 하는 분
- **현장 리더·공장장** — 2027년 투자 우선순위를 정해야 하는 분
- 대기업·금융권이 아닌 **국내 제조 현장**을 기준으로 이야기하고 싶은 분

> "우리 공장은 데이터가 없는 게 아니라, **그 데이터로 무엇을 먼저 할지**가 없습니다."
>
> 이 모임은 그 한 문장을 꺼내놓는 자리입니다. 발표를 듣고 돌아가는 대신, **내 문제를 올리고 다음 액션 하나를 가져갑니다.**

---

## 07. 같은 자리, 네 가지 다른 얻음

이 모임에는 서로 다른 목적을 가진 사람이 섞여 앉습니다. 그래서 한 사람에게는 당연한 것이 다른 사람에게는 처음이고, 그 간극이 대화의 재료가 됩니다.

### 주니어 엔지니어 (입사 1~4년)
**지금**: 이론은 배웠는데, 현장에서 쓰는 언어와 판단 기준이 낯설다.
- 선배들이 실제로 겪은 **시행착오 목록**을 3시간에 압축해서 듣습니다
- "그건 안 됩니다" 뒤에 붙는 **이유**를 처음으로 듣게 됩니다
- MES·공정·설비 용어를 **실제 맥락**으로 연결해 이해합니다
- 질문이 어색하지 않은 자리 — 여기선 **모르는 걸 말하는 게 기본**입니다
> 3년 차이 나는 사람의 실패를, 3시간으로 미리 삽니다.

### 시니어 엔지니어 (10년 이상)
**지금**: 개선안은 머리에 있는데, 검증해줄 사람이 없어 혼자 결론을 내린다.
- 내 판단을 **반박해줄 동료**를 만납니다 (발표자가 아니라 토론 상대)
- 다른 공장의 **유사 사례와 조건 차이**를 비교할 수 있습니다
- 머릿속 경험을 **구조화된 언어**로 정리하는 계기를 얻습니다
- 10년 경력이 **다른 사람의 3년**이 되는 자리
> 혼자 내리던 결론을, 처음으로 같이 검증합니다.

### 졸업을 앞둔 대학생 (취업 준비)
**지금**: 제조 AX를 직무로 삼고 싶은데, 채용 공고 말고는 실제가 보이지 않는다.
- 공고에 안 나오는 **실제 업무의 하루**를 듣습니다
- 현장에서 쓰는 **도구와 용어**를 먼저 익힙니다
- 업계 사람들과의 **첫 접점** — 스펙보다 대화가 먼저입니다
- "무엇을 배워야 하나"를 **현직자의 말로** 확인합니다
> 스펙보다 먼저, 이 일이 푸는 문제를 봅니다.

### 제조기업 관계자 (경영·생산관리·AX 담당)
**지금**: PoC 다음 단계와 2027년 예산 우선순위를 정해야 한다.
- 동종·이종 업계의 **도입 현황과 실패 패턴**을 벤더 설명 없이 듣습니다
- "무엇이 실제로 돌아가는가"를 **사용자 관점**에서 검증합니다
- 투자 우선순위를 판단할 **현장 근거**를 확보합니다
- 다음 회차에 다시 물어볼 **실무 창구**를 만듭니다
> 벤더의 제안서가 아니라, 사용자의 후기로 판단합니다.

**공통점은 하나입니다.** 네 사람 모두 "듣기만 하는 자리"에서는 남는 것이 적다고 말합니다. 그래서 이 모임은 **화두 10분 + 대화 30분 + 정리 5분**으로 굴러갑니다.

---

## 08. 참가 안내

- **일시** 2026년 11월 13일(금) 17:00 – 20:00
- **장소** 서울 역삼 · 네스토리움 (상세 주소는 신청자에게 안내)
- **참가비** 무료 (선착순 50명)
- **주최** 바리온랩스
- **협찬** 역삼836 네스토리움
- **진행** AI로 사업강화 : 당근모임 확장 · 33회차

**오프라인 신청** https://onoffmix.com/event/353138
**온라인 참석** https://luma.com/yy3zkcrm
**사전 문의(카톡 오픈채팅)** https://open.kakao.com/o/gzp9JYdi

> 좌석이 한정되어 있어 신청 후 불참이 어려우시면 미리 알려주세요. 온라인으로도 참여할 수 있습니다.

---

## 09. 참가 전 확인 (FAQ)

**Q. 발표만 듣는 세미나인가요?**
아닙니다. 각 세션은 짧은 공유 후 질문과 토론으로 이어지고, 마지막 세션은 참석자 각자의 문제를 올리는 시간입니다.

**Q. 제조업이 아니어도 참석할 수 있나요?**
가능합니다. 다만 모든 사례와 토론은 제조 현장을 기준으로 진행됩니다. 생산·공정·설비 경험이 있으면 가장 빠르게 몰입하실 수 있습니다.

**Q. 참가비가 정말 무료인가요?**
네. 이 모임은 정보 공유를 목적으로 하며 참가비를 받지 않습니다. 협찬과 주최사의 후원으로 운영됩니다.

**Q. 온라인으로도 참여할 수 있나요?**
가능합니다. 행사는 오프라인으로 진행되지만, 온라인을 선호하시는 분은 줌으로 참여하실 수 있습니다. 줌 링크는 행사 시작 시각(17:00)에 신청하신 이메일로 보내드립니다.

**Q. 발표 자료나 녹화본을 받을 수 있나요?**
현장에서 나눈 내용은 그 자리에서 정리하는 것을 원칙으로 합니다. 공유 가능한 자료는 참석자에게 별도 안내드립니다.

**Q. 현장 사진 촬영이 있나요?**
현장에서는 사진 촬영이 이루어집니다. 촬영된 사진은 향후 모임과 지속적인 발전을 위한 피드백·문의 목적으로 사용되며, 개인정보는 다음 모임 전까지 보관 후 파기합니다. 공개되는 사진은 얼굴을 기본적으로 블러 처리합니다. 촬영을 원하지 않으시면 현장에서 미리 알려주세요.

---

주최 **바리온랩스** · 협찬 **역삼836 네스토리움**
문의 hongbuzz@gmail.com
